自動化交接，保留判斷。

沿著資訊走一次

加入另一個 AI 工具前，先追蹤一項工作如何由需求走到交付。它在哪裡等待？哪些資料被重複複製？有誰必須再次詢問已經回答過的問題？這些都是可以具體改善的位置。

例如，一份內容需求從電子郵件進入任務清單，成為草稿，再交到編輯手上。轉交標題、讀者、期限與來源連結，是一項工作；判斷這個故事是否值得刊登，則是另一項工作。

每個階段都要有完成條件

草稿不應只因時間到了，就自動變成已批准。先定義下一步的必要條件：附上來源、核對主張、指定審核人，或留下決策紀錄。缺少條件時要明確顯示，不能默默補上。

原始資料與生成草稿應分開保存。系統改動句子時，保留足夠歷史紀錄，讓人知道改了甚麼。服務失敗時，工作應維持待處理或失敗狀態，而不是回報完成。

先設計例外情況

試試重複需求、無法讀取的來源，以及空白回應。如果同一項工作執行兩次，會發生甚麼？能解釋這些情況的流程，比只在展示時順利運作的流程更容易管理。

讓管理者可以暫停流程。能取得供應商、時間與成本時，就保存紀錄；尚未取得的成本應維持未知，直到完成對帳。

Zervue 觀點

一個實用的分工方式是：自動處理重複的資訊傳遞，讓重要判斷保持可見。從一次交接開始，量度結果，再逐步擴展。